Missbrauchsresistente digitale Überwachung
Die digitale Überwachung von Verdächtigen muss geräuschlos sein, um diese nicht zu alarmieren. Derzeit eingesetzten Systemen fehlt es jedoch an stringenten technischen Mechanismen, um ...
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IT-Sicherheit: Trainingsschwächen bei Künstlicher Intelligenz
Fehlerquellen beim Maschinellen Lernen werden zu oft übersehen und Ergebnisse dadurch verzerrt (Quelle: Karlsruher Institut für Technologie – Pressemitteilungen) Maschinelles Lernen (ML) ist in ...
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Deepfakes: Manipulationen als Gefahr für die Demokratie
Expertinnen und Experten für Technikfolgenabschätzung untersuchen KI-basierte Fälschungen Wie lässt sich prüfen, ob Informationen echt und vertrauenswürdig sind – gerade solche, die über das ...