Heinz Maier-Leibnitz-Preis für Pascal Friederich

Pascal Friederich erhält einen Heinz Maier-Leibnitz-Preis, die wichtigste Auszeichnung für den wissenschaftlichen Nachwuchs in Deutschland. Copyright: KIT / Amadeus Bramsiepe.

Der Forschungsbereich Information gratuliert dem Karlsruher Wissenschaftler, Pascal Friederich, zur Auszeichnung mit den Heinz Maier-Leibnitz-Preis, die wichtigste Auszeichnung für den wissenschaftlichen Nachwuchs in Deutschland.

Pascal Friederich, Tenure-Track-Professor am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und Mitglied im Joint Lab Virtual Materials Design (VMD) des Helmholtz-Forschungsbereich Information, erhält einen Heinz Maier-Leibnitz-Preis der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG). Der mit 20 000 Euro dotierte Preis gilt als die wichtigste Auszeichnung für den wissenschaftlichen Nachwuchs in Deutschland. In seiner interdisziplinär ausgerichteten Arbeit konzentriert sich Pascal Friederich auf den Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Materialsimulation, virtuelles Materialdesign sowie autonome experimentelle Plattformen zur automatischen Materialerkennung. (Quelle: Karlsruher Institut für Technologie – Pressemitteilungen)

„Die Anforderungen an neue, hochleistungsfähige Materialien – sei es für effiziente Energiespeicher oder für Anwendungen in der Medizin – steigen immer weiter, zugleich müssen die Entwicklungszeiten immer kürzer werden. Dieser Herausforderung stellt sich Tenure-Track-Professor Pascal Friederich mit der perfekten Verknüpfung von Methoden des Maschinellen Lernens mit den Materialwissenschaften“, sagt der Präsident des KIT, Professor Holger Hanselka. „Der Leibnitz-Preis ist eine tolle Anerkennung seiner großartigen Arbeit. Wir sind stolz und freuen uns sehr mit ihm!“

Die DFG verleiht den Heinz Maier-Leibnitz-Preis an Forscherinnen und Forscher in einem frühen Karrierestadium für herausragende Leistungen. Der Preis ist mit 20 000 Euro dotiert und soll die Ausgezeichneten dabei unterstützen, ihre wissenschaftliche Laufbahn weiterzuverfolgen. 2022 erhalten insgesamt zehn Forschende den Leibnitz-Preis. Benannt ist dieser nach dem Physiker Professor Heinz Maier-Leibnitz, DFG-Präsident von 1974 bis 1979.

Steigende Nachfrage nach leistungsfähigen Materialien

Pascal Friederich ist Tenure-Track-Professor am Institut für Theoretische Informatik (ITI) des KIT sowie assoziierter Gruppenleiter am Institut für Nanotechnologie (INT) und leitet die Forschungsgruppe AiMat (Artificial Intelligence for Materials Sciences). Zudem ist er Mitglied im Joint Lab Virtual Materials Design (VMD) des Helmholtz-Forschungsbereich Information. Sie befasst sich vor allem mit der datenbasierten Vorhersage von Materialeigenschaften, mit computergestütztem Materialdesign, mit dem Einsatz von Maschinellem Lernen zur Materialsimulation auf atomarer Skala sowie mit der direkten Verbindung von Methoden der Künstlichen Intelligenz mit Experimenten im Labor. Diese Themen gewinnen angesichts der steigenden Nachfrage nach leistungsfähigen Materialien und der Vielfalt an Anwendungsmöglichkeiten stetig an Bedeutung.

Nach dem Bachelor- und Masterstudium der Physik am KIT entwickelte Pascal Friederich im Rahmen seiner Promotion, ebenfalls am KIT, eine neue Methode zur Berechnung der Materialeigenschaften von organischen Halbleitern, die den Weg zum Design neuartiger organischer Halbleiter weist. Bei Forschungsaufenthalten am Georgia Institute of Technology/USA sowie als Marie Curie Fellow an der Harvard University/USA und an der University of Toronto/Kanada, arbeitete er an der Entwicklung von Methoden des Maschinellen Lernens für verschiedene Disziplinen. Er ist Autor zahlreicher Publikationen in renommierten wissenschaftlichen Zeitschriften. (Quelle: KIT – Pressemitteilungen)

Zur Forschung von Pascal Friederich:

Einsatz Künstlicher Intelligenz bei der Entwicklung metall-organischer Gerüstverbindungen (KIT News zu einer Publikation in der Zeitschrift Angewandte Chemie): https://www.kit.edu/kit/30310.php

Anwendung von Maschinellem Lernen für schnellere und genauere Materialsimulationen (KIT Presseinformation zu einer Publikation in der Zeitschrift Nature Materials): https://www.kit.edu/kit/pi_2021_049_maschinelles-lernen-beschleunigt-materialsimulationen.php

Zum Joint Lab Virtual Material Design (VMD):

Copyright: Hereon / N. Huber

Das Joint Lab Virtual Materials Design (JL VMD) legt den Grundstein für eine Helmholtz-Plattform zur Virtualisierung der Materialforschung, die kontinuierlich ausgebaut werden soll. Diese Plattform wird von KIT, FZJ, Hereon und HZB aufgebaut, um die Materialentwicklung mit rechnergestützten Methoden zu unterstützen. Dazu gehören die Entwicklung und Wartung von In-House-Codes für Ab-inito-Simulationen (Fleur, FZJ), Molekulardynamik und Workflows (KIT) sowie Multiphysik-Simulationscodes (4C, Hereon). Für Fälle, in denen rein theoriebasierte numerische Ansätze zu komplex oder rechenzeitintensiv sind, wird das Methodenspektrum durch datengestützte Ansätze und maschinelles Lernens ergänzt. Die Aktivitäten im JL VMD lassen sich in die Methodenentwicklung und die Entwicklung digitaler Zwillinge für eine wachsende Zahl von materialwissenschaftlichen Fragestellungen einteilen.

Die Original-Pressemitteilung finden Sie unter: 

Heinz Maier-Leibnitz-Preis für Pascal Friederich

Verortung im Helmholtz-Forschungsbereich Information:

Helmholtz-Forschungsbereich Information, Joint Lab Virtual Material Design (VMD)

Kontakt:

Jun.-Prof. Dr. Pascal Friederich
Assoziierter Gruppenleiter AI for Material Science am Institut für Nanotechnologie (INT) und Leiter der Forschungsgruppe AiMat (Artificial Intelligence for Materials Sciences) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Tel.: +49 721 608-44764
E-Mail: pascal.friederich@kit.edu

Kontakt für diese Presseinformation:

Margarete Lehné
stellv. Pressesprecherin
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Tel.: +49 721 608-41157
E-Mail: margarete.lehne@kit.edu

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