Stellenangebot / Job offer
Wissenschaftlicher Programmierer (m/w/d) für Modelldatenmanagement im Helmholtz Coastal Data Center
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen motivierten und lernwilligen Wissenschaftler (m/w/d) in Vollzeit, der sich für Open Data und Open-Source-Software begeistern kann und Erfahrung mit der Erstellung und Analyse von Daten aus regionalen Klimamodellen und Erdsystemmodellen hat. Zusammen mit unserem Team werden wir Methoden erarbeiten, wie wir große Mengen von Modelldaten nach den FAIR-Prinzipien (findable, accessible, interoperable and reusable) verfügbar machen. Ziel der Stelle ist es, Software und Werkzeuge für die Veröffentlichung und Präsentation von Modelldaten zu entwickeln, die von einer Vielzahl regionaler und globaler Modelle in unserem Forschungszentrum erzeugt wurden.
Ihre Arbeit wird in unsere gemeinsam entwickelten Datenmanagement-Workflows innerhalb des Helmholtz Coastal Data Centers eingebettet sein. Wir sind eine multikulturelle Arbeitsgruppe, die Datenmanagement-Workflows für verschiedene Datenformate für unser Forschungszentrum und innerhalb nationaler und internationaler Forschungsdateninitiativen entwickelt und betreibt. Ihre Aufgaben liegen in der Standardisierung von Metadaten und insbesondere in der Entwicklung von interaktiven Webanwendungen zur Visualisierung, Exploration, Übertragung und zum Download von Daten. Die Stelle ist zunächst befristet bis zum Ende des Jahres 2025.
Ihre Aufgaben:
- Bewertung und Konsolidierung bestehender wissenschaftlicher Methoden zur Analyse von Modelldaten im Forschungszentrum
- Entwurf und Implementierung neuer softwaregesteuerter Schnittstellen für den Zugang zu und die Analyse von Modell- und Beobachtungsdaten, die über verschiedene Infrastrukturen und Speichersysteme verteilt sind
- Zusammenarbeit und Austausch mit Wissenschaftlern aus anderen Forschungszentren in der gemeinsamen Initiative DataHub des Forschungsbereichs Erde und Umwelt der Helmholtz-Gemeinschaft
- Veröffentlichung und Pflege von Forschungssoftware
- Entwurf von Regelungen zur Verbesserung des Metadatenmanagements von Klimamodelldaten, insbesondere in Bezug auf CF- und UGRID-Konventionen
- technische Konzeption und Umsetzung von bestehenden und neuen webbasierten Informationsangeboten, die diese Standards interpretieren und Modelldaten FAIR zur Verfügung stellen
- Entwicklung von webbasierten Visualisierungswerkzeugen für Klimamodelldaten
- Entwicklung von Befehlszeilen-Dienstprogrammen, die Wissenschaftlern helfen, Modelldaten verfügbar zu machen und zu standardisieren
Ihr Profil:
- Enthusiasmus für Open Data und offene Wissenschaft
- Master-Abschluss in Mathematik, Informatik, Datenwissenschaft, Umweltwissenschaften, Ozeanographie, Physik, Ingenieurwesen oder verwandten Disziplinen
- praktische Erfahrung in der Visualisierung, Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Klimamodelldaten, idealerweise unterstützt durch begutachtete (peer-reviewed) Veröffentlichungen
- Kenntnisse über gängige netCDF-Standards, insbesondere über die CF- und UGRID-Konventionen
- ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python, Bash und idealerweise HTML und JavaScript
- Erfahrung mit gängigen Open-Source-Softwareentwicklungswerkzeugen wie Versionskontrollsystemen (Git, GitHub/GitLab), Unit-Tests, Softwarepaketierung, kontinuierliche Integration, automatisierte Dokumentation
- Erfahrung in pythonbasierter Webentwicklung (Django, Flask, FastAPI) wäre von Vorteil
- Erfahrung mit Software-Containerisierung (Docker, Docker Compose, Kubernetes) wären von Vorteil
- exzellente Präsentationsfähigkeiten bei nationalen und internationalen Tagungen und Konferenzen
- exzellente englische Sprachkenntnisse
- exzellente deutsche Sprachkenntnisse wären von Vorteil
- analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, sich in komplexe Zusammenhänge und Konzepte einzuarbeiten
- Fähigkeit zur selbständigen Arbeit und zur Arbeit in einem internationalen Team
- Möglichkeit zur Vernetzung und Zusammenarbeit mit internationalen Kollegen aus anderen deutschen Forschungszentren und Universitäten
- Fähigkeit, inter- und transdisziplinär zu arbeiten
